AMD EPYC 7313P 3.00GHz CPU

Der AMD EPYC 7313P ist ein Hochleistungsprozessor, der für Server- und Rechenzentrumsanwendungen entwickelt wurde. Er arbeitet mit einer Taktfrequenz von 3,00 GHz und bietet eine schnelle und effiziente Verarbeitungsleistung. Der Prozessor gehört zur Silver-Serie in AMDs EPYC-Reihe, die für allgemeine Arbeitslasten optimiert ist.

Der EPYC 7313P-Prozessor verfügt über 16 Kerne und 32 Threads, die simultanes Multithreading und effizientes Multitasking ermöglichen. Er verwendet eine fortschrittliche Zen 3-Architektur, die im Vergleich zu früheren Generationen eine höhere IPC (Instructions per Cycle) und eine bessere Gesamtleistung bietet. Dies macht ihn für anspruchsvolle Anwendungen wie Virtualisierung, Cloud Computing, Big Data Analytics und Software-definierte Infrastrukturen gut geeignet.

Mit einer TDP (Thermal Design Power) von 155 W benötigt dieser Prozessor eine angemessene Kühlung, um optimal zu arbeiten. Er unterstützt ECC-Speicher (Error-Correcting Code), der die Datenintegrität und Zuverlässigkeit gewährleistet, was für kritische Serveraufgaben wichtig ist. Der EPYC 7313P-Prozessor integriert außerdem Unterstützung für den schnellen DDR4-Speicher, der einen effizienten Datenzugriff und eine verbesserte Leistung bietet.

Dieser Prozessor ist mit AMDs Socket SP3 kompatibel, was eine einfache Installation und Kompatibilität mit kompatiblen Server-Mainboards ermöglicht. Er unterstützt PCIe 4.0 und bietet so schnelle Datenübertragungen für Peripheriegeräte wie Speichergeräte und Netzwerkkarten. Der EPYC 7313P unterstützt außerdem sichere Virtualisierung mit AMDs Secure Encrypted Virtualization (SEV)-Funktion, die die Datensicherheit und Isolation verbessert.

Insgesamt ist der AMD EPYC 7313P 3,00 GHz Prozessor Silver eine leistungsstarke und effiziente Komponente für Server- und Rechenzentrumsumgebungen. Seine robuste Leistung, die Multithreading-Fähigkeit und die erweiterten Funktionen machen ihn zu einer ausgezeichneten Wahl für Unternehmen und Unternehmen, die ihre Serverinfrastruktur für Hochleistungs-Computing-Arbeitslasten optimieren möchten.