Vertiv SAIS SAI GXE 3000VA

El SAI Vertiv Liebert GXE es un SAI asequible y eficiente con un alto factor de potencia de salida (0.9 PF), que permite una alimentación continua y fiable a más dispositivos conectados.

Con doble conversión online, este SAI de 3 kVA protege los dispositivos contra muchas perturbaciones.

Es ideal para aplicaciones críticas en las industrias financiera, gubernamental y de fabricación.

Dispone de opciones flexibles de montaje en rack/torre.

Hasta 4 gabinetes de baterías externas adicionales proporcionan tiempo de ejecución escalable para aquellas aplicaciones que requieren un período de respaldo más largo en caso de fallos de la red de CA.

La alta eficiencia en los modos de operación online y ECO (hasta el 95% en modo ECO) de este SAI ya asequible impulsa aún más el ahorro de costes energéticos y operativos.

Una tarjeta de gestión de red opcional permite la gestión remota y el apagado de servidores.

Su tiempo de ejecución prolongado y sus múltiples opciones de monitorización hacen de este SAI compacto el ideal para ofrecer una protección de energía de primera clase a equipos en el borde de las redes o en ubicaciones remotas.

Vertiv Liebert GXE3-3000IRT2UXL.

Topología del SAI: Doble conversión (Online), Capacidad de potencia de salida: 3 kVA, Potencia de salida: 2700 W.

Tipos de tomas de CA: Acoplador C13, Acoplador C19, Cantidad de tomas de CA: 9 tomas de CA.

Tecnología de la batería: Plomo-ácido sellado (VRLA), Tiempo de respaldo típico con carga completa: 3.3 min, Tiempo de respaldo típico con carga media: 9.5 min.

Factor de forma: Montaje en rack/Torre, Color del producto: Gris, Capacidad de rack: 2U.

Certificados de cumplimiento: CB, CE, RCM, REACH, RoHS, UKCA, WEEE. Topología fiable de doble conversión online. Alto factor de potencia de salida (0.9) para proteger más cargas. Baterías internas reemplazables por el usuario en caliente sin apagado de carga. Gestión remota y apagado de servidores con la tarjeta de gestión de red opcional. Tiempo de recarga rápido (<4 horas al 90%) y capacidades de tiempo de ejecución escalable en modelos de rack/torre